质量管理中的数据统计与分析

课时:12 小时

编号:M215b

课程梗概

本课程首先介绍统计分析的基本概念、常用的概率分布以及分布检验,随后介绍抽样技术,然后介绍如何提升工作中的数据分析能力、数据分析的常见问题以及基本分析思路,讲解数据描述的常用手段,随后介绍数据间关系分析、相关、聚类、异常值分析、方差分析、关联分析、决策树等重要数据分析工具和模型,最后介绍质量管理的经典工具SPC。

本课程内容丰富,贴近实战,有理论有案例有实际操作,落地性强,能够较好地提高学员的数据分析和挖掘能力。全部案例均采用Excel、SPSS 以及 XLSTAT 数据分析插件进行讲解。


课程大纲

  • 统计基本概念
  • 常用的概率分布
  • 常用的分布检验
  • 抽样
  • 试验设计及数据分析
  • 数据分析能力、常见问题及分析思路
  • 数据描述
  • 数据之间有关系吗?
  • 相关
  • 聚类
  • 异常值分析
  • 方差分析
  • 数据分析:决策树
  • SPC 数据控制

参加对象

生产、质量管理、生产测试等部门人员。学员应具有一定的实际工作经验,并熟悉Excel操作。